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  “2026年，AI可能比最聪明的人类还要聪明。AI和机器人会像超音速海啸，会瞬间席卷所有人的岗位”。这是马斯克对全人类发出的最新警告。仅仅三年时间，AI就已经日新月异、脱胎换骨。

  如果说2023年是AI的尝鲜年，大家还在图个新鲜；2024年是迷茫年，企业还在拿着锤子找钉子；那么刚刚过去的2025年，绝对是AI历史上的转折之年。

  AI不再只是陪你聊天的吉祥物，它长出了手脚，拿起了工具，甚至成了你的老板。模型端，DeepSeek用不到600万美元的成本硬刚GPT-4，撕下了硅谷烧钱神话的遮羞布；应用端，Manus和豆包开始接管你的电脑和手机，AI Agent变成了真正干活的数字员工；而物理世界，优必选的机器人走进了特斯拉的工厂，开始拿着0.1毫米精度的工具拧螺丝。这些不仅是技术的迭代，更是生产关系的全面重塑。那面对呼啸而过的2025年，我们仍旧有不少疑问，谁在裸泳？谁在领跑？ 原本属于你的饭碗，明年还在不在？在这场变革里，又有哪些红利？

  今天，通过盘点2025年全球AI行业的十件大事，带你复盘AI行业这一年发生的线、上半年效率革命与中国突围

  而DeepSeek R1呢，它的训练成本只有557.6万美元。这是什么概念？GPT-4的训练成本大概是1亿美元。也就是说DeepSeek只用了它二十分之一的钱，就做出了能力相当的模型。这就像是一个穷小子，用自行车的零件拼出了一辆法拉利，最后还跑赢了正规军。这背后不仅是极致的架构创新，更是中国AI的一次逆袭与突围。

  3月，一家中国创业公司突袭发布了AI智能体Manus。消息一出，A股AI智能体指数单日暴涨超6%，相关概念股批量涨停。长期资金市场为何疯狂？因为Manus是全球首款真正意义上的通用AI Agent。这一点从它的命名就能看出来，在拉丁语里是“手脑并用”的意思。

  那Manus到底神在哪？以前的AI，是你问它答，动口不动手。但Manus能自己拆解任务、自己控制鼠标、自己跨软件操作。举个例子：你只对它说一句话“帮我做一份竞品分析”。它就会自己打开浏览器搜资料，自己筛选有用信息，自己打开Excel填数据，最后自己生成图表发邮件给你。整一个完整的过程，你只需要喝着咖啡看着它干活。这就是对人类生产方式的又一次更新。

  AI从“被动问答”走向了“主动执行”。以后你雇佣的不再是一个真人、或者是SaaS软件，而是一个没有情绪、24小时无休的数字员工。对公司老板来说，这是降本增效的神器；但对于只会做基础执行的白领来说，这是实打实的职业危机。因为Manus证明了：凡是基于规则的重复性脑力劳动，AI都能比人做得更快、更便宜。

  4月，阿里发布了开源大模型Qwen3系列。它创造性地采用了“快思考+慢思考”的混合推理架构。简单来说，就是简单问题它用小脑快速反应，复杂问题它用大脑深度思考，性能强还省算力。这种机制让模型的推理能耗直接降低了60%。最关键的是它还免费开源，个人与企业都能本地部署和二次开发，让中小团队与开发者也能用上顶尖能力。在各大权威评测榜单上，Qwen3不仅横扫了开源界，甚至在代码编写、数学推理等硬核指标上，超越了当时闭源的GPT-4 Turbo。

  在如今这个节点上，中国开源模型已经在全球社区占据了半壁江山。我们大家可以自信地说，开源AI郑重进入了中国时间。我们不再是跟随者，在效率优化和落地应用上，我们已是领跑者，这也逼得OpenAI等闭源巨头不得不重新审视自己的护城河，当免费的开源模型比付费的闭源模型还要好用时，他们的商业模式还成立吗？

  紧接着5月，Meta开源了Llama 4系列。这一代模型最恐怖的地方不在于参数，而在于记忆力。它支持高达1000万token的上下文窗口。这是什么概念？一部《红楼梦》大约是70万字，它能一次性吃下十几部《红楼梦》，或者直接读完一家公司过去十年的所有财务报表、技术文档和会议记录，而且过目不忘。同时，它采用了MoE混合专家架构，你可以把它理解为从一个全科医生变成了一组专科专家会诊，谁擅长谁上，这也让推理效率直接提升了3倍。

  Llama 4系列的发布，代表了B端应用的质变。以前AI记性差，聊着聊着就忘了前文，导致它很难处理复杂的企业业务。现在的Llama 4拥有了近乎无限的记忆。当一个AI能记住你公司所有的历史数据、代码和规则时，它就不再是一个简单的聊天机器人，而是真正能理解业务逻辑的资深专家。这一波，Meta确实在开源领域为美国扳回了一局，也彻底打开了企业级AI应用的大门。

  6月，黄仁勋在GTC巴黎大会上宣布了一项疯狂的计划：英伟达要在德国、法国等7个国家，一口气建设20多座AI工厂。目标很明确，要在2026年底前，把欧洲的AI算力直接拉升10倍。为此，他们甚至还拉来了空客合作，专门为飞机设计提供定制化的算力服务。这一条消息直接带动英伟达股价单月大涨24%，市值逼近3.5万亿美元。

  全球算力已经迎来一场新的圈地运动。过去算力集中在北美，现在算力必须本地化。为什么？一是数据安全，各国都不希望核心数据流出边境；二是低延迟，AI响应速度要像电灯开关一样快；当然最核心的还是争夺算力主权。在不确定的地理政治学下，算力就是新的石油。不只是欧洲，沙特也在斥资50亿美元建数据中心，日本、新加坡都在疯狂囤卡。谁在本地拥有算力，谁就拥有了定义未来的权力。

  7月，华为正式公开宣布昇腾920芯片量产。很多人可能不知道这款芯片的含金量。它是一款NPU神经网络处理器，专门为AI计算而生。昇腾920不仅采用了先进的制程工艺，单卡算力达8P Flops，在处理特定AI任务时的性能更是达到了英伟达H100的120%。更关键的是，它在能效比上做到了极致，基于它训练DeepSeek-R2模型，成本降低了35%。

  10月，优必选Walker S2人形机器人宣布量产，并批量交付给了特斯拉和宁德时代工厂。这次人形机器人不再是跳舞和翻跟斗，而是真刀真枪的走进工厂干活。Walker S2搭载了端到端的大模型，它的视觉识别和手部操作协同达到了前所未有的高度，装配精度达到了0.1毫米。在流水线上，它能像老师傅一样，精准地完成贴标、质检、搬运等一系列工作。它解决的是那些高危、重复、且对精度要求极高的岗位，而且不吃饭、不睡觉、不抱怨，性价比拉满。

  如果去年是具身智能的爆发之年，那2025就是落地元年。AI有了身体，它就走出了屏幕，开始在物理世界里创造价值。这在某种程度上预示着中国强大的制造业产业链，将与最顶尖的AI大脑完成“灵肉合一”。当机器人能像人一样灵活，又能像机器一样精准时，中国制造才会真正迈向中国智造。这是我们应对老龄化、保持制造业竞争力的最强底牌。

  Google Gemini 3 突破多模态极限，开启了深度推理的新纪元。

  11月，谷歌正式对外发布了Gemini 3，以1501的高分刷新了榜单纪录。它最大的突破在于“深度推理”和“多模态理解”。什么叫深度推理？以前的AI是检索型，现在的AI是思考型。它不仅能看懂复杂的财务报表，还能直接生成带动态图表、带数据分析的可视化报告。而多模态指的是它技能加强了。以前的AI是看图说话，但现在它能同时处理文字、图片、语音、视频、表格等等这些不同形态的内容，并且还能把它们之间的关系串起来。

  12月，字节跳动悄悄发布了豆包手机助手，以及和努比亚合作的豆包手机。售价3499，一上市就被抢光。为什么这么火爆？因为它彻底颠覆了传统认识，有了豆包手机，以后APP很可能就会彻底消失。它能做什么？它能帮你接听骚扰电话并优雅回怼；它能帮你整理微信群里几千条的未读消息生成摘要；它甚至能帮你抢红包、抢票、点外卖。它就像一个住在你手机里的管家，拥有了最高的权限。

  如果说上半年的Manus是电脑端的革命，那豆包就是手机端的颠覆。它宣告了“APP时代”的终结。以前我们用手机，是人去适应APP；以后，是APP来适应人。未来的手机竞争，不再是比拼摄像头有多少像素，而是比拼谁的AI助手更懂你、更能干。硬件将成为AI的载体，而AI将成为手机的灵魂。这对于苹果、安卓生态来说，是一场彻底的降维打击。

  年底的最后一场重头戏，是谷歌、微软、IBM等巨头联合成立了AAIF基金会，确立了《AI Agent互操作性协议》。

  这就像当年互联网制定HTTP协议一样。HTTP协议让全世界的电脑能通过网页互相访问，打破了信息孤岛，造就了今天的互联网。而AAIF协议，解决了不同AI之间语言不通的问题。从此，AI Agent将告别单打独斗，进入“万物互联、协同作战”的新时代。未来，你的AI助理可以指挥全球的AI服务为你工作，让阿里的AI帮你买票，让微软的AI帮你写日程，让谷歌的AI帮你做攻略。这才是真正的智能互联网时代。

  看完这十件大事，你会发现一条清晰的逻辑线： 上半年，我们还在卷模型、卷参数、卷价格，这是技术的原始积累；下半年，我们已开始卷应用、卷落地、卷标准，这是商业的全方面爆发。AI已经从虚无缥缈的参数竞赛，彻底转向了实打实的业绩兑现。

  第一，Agent将接管你的钱包，甚至替你消费。随着AAIF标准的落地，2026年将有超10万家公司实现AI Agent全覆盖。比如现在的Agent已经能帮用户比价、选品。未来，买东西、订票、甚至投资理财，可能不再是你自己操作，而是你的AI助理基于对你的了解，替你决策、替你下单。商业世界的争夺，将从争夺人的注意力，变成争夺AI的算法推荐权。

  第二，算力成本将再降40%，中小企业迎来“AI自由”。随着国产芯片，比如昇腾系列和增量训练框架的成熟，私有化部署大模型不再是巨头的特权。预计2026年，每一个几十人的小公司，甚至每一个个体工作室，都能以极低的成本，拥有一个完全属于自身个人的、数据不出本地的专属模型。AI将真正成为像水电煤一样的基础设施，普惠到每一个毛细血管。

  第三，全球监管将从对抗走向协同。面对越来越强大的超级智能，单一国家的监管已经失效。就像新加坡建立金融AI监管框架、欧盟实施AI法案一样。2026年，全球主要经济体极大概率会建立起统一的AI风险联防机制。因为面对可能失控的算法和深度伪造，全人类是命运共同体，安全是发展的底线，中国AI已完成了从跟跑到并跑，甚至在应用侧实现领跑的逆袭。这是技术的胜利，更是生态的胜利。但同时，这更加证明了一件事： AI的进化速度，已经远超于了人类的学习速度。当DeepSeek把成本打到地板价，当Manus能替你写PPT，当优必选的机器人能替你打螺丝—— “稳定”这个词，在2026年将彻底消失。

  [4]实测豆包手机助手：AI 操作手机的时代来了？.新浪财经.2025[5]优必选首批数百台全尺寸工业人形机器人Walker S2正式开启量产交付.界面新闻.2025[6]OpenAI等创立基金会，推动AI Agent标准化.光明网.2025[7]谷歌：推出Gemini3，多维度领先且多方面成绩非常显著.和讯网.2025

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